(신경망) EfficientNet B0~B7 input size & ouput size

	B0	B1	B2	B3	B4	B5	B6	B7
Input	224	240	260	300	380	456	528	600
output	1280	1280	1408	1536	1792	2048	2304	2560

Input size는 실제로는 다른 값을 사용해도 되지만, 각 모델에 대한 최적의 size이므로, 테스트할 당시 input size를 위 표와 같이 먼저 시작하는 것이 좋습니다.

 

output과 같은 경우는 마지막 fully connected layer층을 만들기 전에 나오는 output 사이즈 입니다. 즉, (None, output)의 형태로 나오므로, transfer learning을 활용할 경우 참고하면 됩니다.