(tensorflow 2.x) tf.random.set_seed() 안 먹힐 때, optimizer 확인할 것

모델선언하기 전에 tf.random_set_seed()를 같이 사용함에도 불구하고, fit을 통해 학습할 때 결과가 계속 달라지는 경우는 optimizer도 random seed의 영향을 먹기때문... 

 

keras.optimizers를 통해 optimizer를 사용할 경우에는 반드시 optimizer도 random_set_seed()뒤에 같이 초기화해줘야 합니다.