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[정보처리실기] [17년2회] 정보처리기사 실기 용어자격증/(정처기) 실기 요약 2019. 4. 11. 10:45
* 알고리즘 (25점) * 데이터베이스 (25점) 1. 3강.이상현상 발생 원인과 이상의 종류 3가지(10점) --> 정답: 1) 이상현상의 발생 원인은 릴레이션에서 일부 속성들의 종속으로 인해 데이터의 중복이 발생하기 때문이다. 2) 삽입(또는 insert), 삭제(또는 delete), 갱신(또는 update, 수정) 5. (4점) --> 정답: 메타데이터(또는 Metadata), MDR 데이터 사전(Data Dictionary) - 데이터 사전은 DB에 저장된 모든 데이터 개체들에 대한 정보를 유지 관리하는 시스템으로 시스템 카탈로그라고도 합니다. - 데이터 사전에는 데이터에 관한 데이터가 저장되어 있다고 하여 메타데이터라고도 합니다. 메타 데이터(Meta Data) - 저장되는 데이터와 직접 혹은 ..
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[정보처리실기] [17년3회] 정보처리기사 실기 용어자격증/(정처기) 실기 요약 2019. 4. 11. 00:21
* 알고리즘 (배점 25점) * 데이터베이스 (배점 25점) 3. 배점:6점 - (1) 데이터마이닝의 개념, (2) 군집화 서술 (1) 데이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견, knowledge-discovery in databases)라고도 일컫는다. (2) 비지도 학습은 정해진 답은 없고 스스로 기준을 만들고 분류합니다. 예측을 하는 데 사용하기 보다는 데이터에서 의미를 파악하고 기준을 만드는데 사용합니다. 이러한 비지도 학습에서 가장 대표적인 것이 군집화(Clustering) 입니다. 군집화는 아무런 정보가 없는 상태에서 데이터를 분류하는 방법입니다. 4. ..
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[정보처리실기] [18년1회] 정보처리기사 실기 용어 (신기술, 업무프로세스, 전산영어)자격증/(정처기) 실기 요약 2019. 4. 10. 23:36
* 신기술,시스템관리 (배점 25점): 대/소문자 구분하지 않습니다. 모두 정답 1. 서술형 (5점) 스니핑 : 네트워크의 중간에서 남의 패킷 정보를 도청하는 해킹 유형의 하나 2. (10점) ① OWASP(The Open Web Application Security Project) : 개방형 웹 어플리케이션 보안 프로젝트, 5단어 약자로 표기 ② 그레이웨어 : 노애드에서는 그레이웨어를 ‘악성프로그램1과는 다르게 사용자의 동의를 얻어 설치되며 사용자의 컴퓨터에 위협적인 행동을 하지는 않지만 사용자에게 불편을 야기할 수 있는 프로그램’으로 정의합니다. ③ CC(Common Criteria) : 컴퓨터 보안을 위한 국제 표준이며 ISO/IEC 15408이다. IT 제품이나 특정 사이트의 정보 시스템에 대해 ..
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[정보처리실기] [18년2회] 정보처리기사 실기 용어 (신기술, 업무프로세스, 전산영어)자격증/(정처기) 실기 요약 2019. 4. 10. 22:34
* 신기술 (배점 25점) 1. 용어 (배점 15점) - 포렌식(컴퓨터 법의학) : 전자적 증거물 등을 사법기관에 제출하기 위해 데이터를 수집, 분석, 보고서를 작성하는 일련의 작업을 말한다. 과거에 얻을 수 없었던 증거나 단서들을 제공해 준다는 점에서 획기적인 방법이다. 컴퓨터 포렌식은 사이버 해킹 공격, 사이버 범죄시 범죄자들은 컴퓨터, 이메일, IT 기기, 스마트폰 등의 운영체제, 애플리케이션, 메모리 등에 다양한 전자적 증거를 남기게 되면서, 사이버 범죄자 추적 및 조사에 핵심적인 요소가 되고 있다. - DDOS: 스템을 악의적으로 공격해 해당 시스템의 자원을 부족하게 하여 원래 의도된 용도로 사용하지 못하게 하는 공격이다. 특정 서버에게 수많은 접속 시도를 만들어 다른 이용자가 정상적으로 서비스..
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[정보처리실기] [18년3회] 정보처리기사 실기 용어(신기술, 업무프로세스, 전산영어)자격증/(정처기) 실기 요약 2019. 4. 10. 20:53
* 신기술(25점) 1. 용어(15점) - 답안: 트러스트존, QKD, APT, 가용성, 킬스위치 - APT(13년 2회 기사 기출문제), 킬스위치(18년 2회 기사 기출문제) 트러스트존(Trust Zone) - 공인인증서 유출 위험성과 사용자 불편을 해소할 대안으로 스마트폰 단말기 내 보안영역인 ‘트러스트존(Trust Zone)’이 부상하고 있다. - 트러스트존은 스마트폰 AP(Application Processor, CPU칩) 안에서 모바일 애플리케이션의 안전한 실행환경(TEE)을 제공하는 보안영역으로, 중요한 정보를 안전하게 보관할 수 있는 저장공간이다. 이 영역에서 별도의 보안운영체제(Secure OS)가 구동돼 높은 보안수준의 서비스가 가능하다. 안드로이드폰에서 많이 사용되는 ARM칩에서 이 기..
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주가 예측 딥 러닝을 위한 자료들IT 지식 창고 2019. 4. 2. 17:39
Naver 금융에서 데이터 불러올 때 참고한 사이트 https://excelsior-cjh.tistory.com/109 5. Pandas를 이용한 Naver금융에서 주식데이터 가져오기 Pandas를 이용한 Naver금융에서 주식데이터 가져오기 이전에 포스팅한 3. 주식 데이터를 PostgreSQL에 저장하기에서는 주식데이터를 수집하기 위해서 증권API인 크레온Plus를 이용했다. 하지만, 이 증권API가 여간.. excelsior-cjh.tistory.com 텐서플로우를 활용한 LSTM 알고리즘 구현 참고 사이트 https://m.blog.naver.com/wideeyed/221160038616 [Tensorflow] LSTM RNN을 이용하여 아마존 주가 예측하기 LSTM RNN을 이용하여 아마존 주가..
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KNN(K Neighbor Nearest)이란?IT 지식 창고 2019. 3. 25. 01:26
KNN ( K-Nearest Neighbor) In [1]: #주피터 노트북 블로그게시용 함수 from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) KNN ( K -Nearest Neighbor) 개요¶KNN은 K - 최근접 이웃법으로 분류 문제에 사용하는 알고리즘입니다.새로운 데이터가 들어왔을 때 기존 데이터의 그룹 중 어떤 그룹에 속하는지 분류하는 문제를 말합니다. 실제 문제를 풀 때 자주 사용되지는 않지만, 이미지 분류 문제(딥러닝)에 대한 기본적인 접근방법입니다. KNN의 하이퍼 파라미터는 탐색할 이웃 수(k), 거리 측정 방법 두가지 입니다.k와, 거리 측정 방법에 따라 분류 경계면이 달라 진다는 이야기 입니다. 먼저 원리에 대해 간..
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(Anaconda) anaconda를 통한 가상환경 생성/제거/연동IT 지식 창고 2019. 3. 19. 18:31
1. cmd창에서 Python 버전 확인하는 방법 단축키 : Win키 + R 실행창에서 cmd친후 확인 python --version 입력하기 2. 파이썬 가상환경 만들기 (Anaconda를 이용) 미리 Anaconda라는 파이썬 패키지를 검색하여 다운로드하셔야 사용 가능합니다. conda create -n 가상환경이름 python=3.x anaconda ex) 1. conda create -n test python=3.6 (최소한의 python 패키지만 설치) 2. conda create -n test python=3.6 anaconda (python사용 시 자주사용하는 라이브러리 포함(numpy, pandas 등)) 하면 본인의 anaconda를 저장한 경로에 env라는 폴더 안에 가상 환경 폴더가 ..