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(model) Lightgbm Parameter 튜닝 방법- 경험적 요소 지속적 추가IT 지식 창고 2020. 6. 22. 00:07
2020/06/22 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters-Tuning.html Parameters Tuning — LightGBM 2.3.2 documentation This page contains parameters tuning guides for different scenarios. Tune Parameters for the Leaf-wise (Best-first) Tree LightGBM uses the leaf-wise tree growth algorithm, while many other popular tools use depth-wise tree growth. Compared with depth-wise lightgbm.readthed..
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(model) xgboost와 lightgbm 사용 시 default값 한 페이지에 붙여넣음IT 지식 창고 2020. 6. 18. 18:14
lightgbm은 document에 바로 나와있지만, xgboost는 링크를 타고타고타고 들어가서 git hub페이지까지 들어가야되서 매번 들어가서 확인하는게 귀찮아서 우선 붙여넣어 작성해놓습니다. 시간이 될때 정리하겠습니다. Lightgbm https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.LGBMRegressor.html lightgbm.LGBMRegressor — LightGBM 2.3.2 documentation Build a gradient boosting model from the training set (X, y). Note Custom eval function expects a callable with following signat..
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(카카오 API) 좌표 -> 주소 변환 document 사이트IT 지식 창고 2020. 6. 17. 18:20
짤막한 팁과 훗날 카카오 API를 또 사용하려고 할 때, 카카오 API 도큐먼트를 찾는 데 꽤 애를 먹어서 작성해놓습니다. 프로그래밍 언어로 좌표 -> 주소변환을 하는 API가 필요할 경우에는 카카오 map API가 아니라, 카카오 local API로 검색해서 찾아야합니다. https://developers.kakao.com/docs/latest/ko/local/dev-guide Kakao Developers 카카오 API를 활용하여 다양한 어플리케이션을 개발해보세요. 카카오 로그인, 메시지 보내기, 친구 API, 인공지능 API 등을 제공합니다. developers.kakao.com 위 사이트에서 가이드를 확인할 수 있습니다. 구글이나 네이버, 기타 오픈 API는 map API 카테고리에 같이 있었는데..
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train과 test 분포가 다를 때IT 지식 창고 2020. 6. 17. 18:12
train과 test 분포가 다를 때, train으로 학습하고 validation후에 좋은 성능을 가지고 test를 해보면 성능이 좋지 못해 과적합(overfitting)이라고 이야기 할 수 있다. 그러나 이건 overfitting의 문제와는 다른 것이 아닌가? 라는 생각이 들었다. 그래서 찾아보니 covariate shift라고 하며 dataset shift를 이야기하며 나오는 내용인 것 같다. 그러면 이런상황에서는 어떻게 validation을 해야하는 지에 대한 문제는 찾고 있는 중이며, 그 외의 solution이나 설명은 아래의 링크에 잘 정리 되어있는 듯하다. https://data-newbie.tistory.com/96 https://dkopczyk.quantee.co.uk/covariate_s..
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(Python) 더미변수 (가변수) 원래대로 돌리기IT 지식 창고 2020. 6. 11. 08:23
https://stackoverflow.com/questions/26762100/reconstruct-a-categorical-variable-from-dummies-in-pandas Reconstruct a categorical variable from dummies in pandas pd.get_dummies allows to convert a categorical variable into dummy variables. Besides the fact that it's trivial to reconstruct the categorical variable, is there a preferred/quick way to do it? stackoverflow.com 바빠서,, 시간되면 한국어로 번역하고 간단한..
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(python) jupyter notebook에서 np.random.seed()IT 지식 창고 2020. 6. 2. 18:05
주피터 노트북에서 np.random.seed(10)를 실행시키고 random을 하면 계속 값이 바뀝니다. import numpy as np np.random.seed(10) np.random.rand(10) array([0.77132064, 0.02075195, 0.63364823, 0.74880388, 0.49850701, 0.22479665, 0.19806286, 0.76053071, 0.16911084, 0.08833981]) np.random.rand(10) array([0.68535982, 0.95339335, 0.00394827, 0.51219226, 0.81262096, 0.61252607, 0.72175532, 0.29187607, 0.91777412, 0.71457578]) np.rand..