IT 지식 창고
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(pytorch) torch에서 사용할 수 있는 3d classification models 정리IT 지식 창고 2023. 2. 7. 18:25
Torch에서 제공하는 models은 2가지 경로로 가져올 수 있음 1. torchvision Document : https://pytorch.org/vision/main/models.html#video-classification Models and pre-trained weights — Torchvision main documentation Shortcuts pytorch.org torchvision libarary를 설치 해야함 (보통 pytorch 설치 시, 같이 설치하는 편이긴함) 2. torch.hub Document : https://pytorch.org/hub/research-models PyTorch An open source machine learning framework that acc..
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(VSCode) vscode에서 python 사용 시, custom module 인식하는 법IT 지식 창고 2023. 1. 18. 18:47
vscode에서 custom moduel인 b를 import를 해서 사용은 가능하지만, 노란색 밑줄과 같이 ctrl + 우클릭으로 직접 들어갈 수 없을 때 1. vscode 작업 영역(예시는 DESKTOP임) 제일 상단에 .vscode 폴더와 안에 settings.json을 만듦 2. settings.json에 아래와 같이 내용 작성 * b를 import 할 경우 b의 실제 경로는 아래와 같음
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(Python) Jupyter Notebook 내에서만 환경 변수 설정 방법IT 지식 창고 2023. 1. 10. 18:50
import os os.environ['test1'] = '/home/test1' os.environ['test2'] = '/home/test2' 위와 같이 미리 선언할 경우, Jupyter Notebook이 실행되는 상태에서만 사용이 가능하며, 커널이 종료되면 해당 환경변수도 삭제가 됨 따라서, 다른 Custom module을 import하고 해당 module에서 환경변수 경로를 가져온다면, 위 코드가 먼저 실행한 뒤 custom module을 import 해야 custom moudle에서 설정한 환경변수 경로를 가져올 수 있음 예시) custom_module.py import os get_path = os.environ['test1'] main.ipynb import os os.environ['tes..
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(Tensorflow) Tensorflow 2.7, GeForce RTX 3080 Ti 버전 GPU 사용 가능 확인IT 지식 창고 2022. 9. 19. 08:27
제 PC설치된 버전은 아래와 같습니다. Tensorflow : 2.7 python : 3.7 cuda : 11.4 cuDNN : 8.2.4 nvidia driver : 516.94 GPU 사용가능 여부를 위와 같이 확인하였으며, 간단히 모델을 돌리는 데 GPU사용확인하였음 cmd에서 nvidia-smi를 쳤을 때 뜨는 CUDA Version을 꼭 맞추지 않아도 사용가능 할것으로 보임 # 2022.09.16 Tensorflow 2.4 에서는 cusolver64_10.dll을 찾지 못하여, GPU를 사용하지 못함 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin\cusolver64_11.dll 단, 위 경로에서 cusolver64_11.dll을 위와..
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(Tensorflow) Could not load dynamic library 'cupti64_xxx.dll'; dlerror: cupti64_xxx.dll not found 에러 해결IT 지식 창고 2022. 9. 16. 18:43
검색해보니까 tensorflow 2.4 이상버전 부터 발생하는 것 같습니다. 그 전의 버전도 아마 비슷하게 해결은 가능 할 것입니다. 아래의 경로와 비슷하게 들어가면 cupti64_20xx.x.x.dll 의 파일을 cputi64_xxx.dll로 변환 해주면 됩니다. C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\extras\CUPTI\lib64 그래도 적용이 안될 경우는 위 경로를 환경 변수에도 설정해주어야 해당 파일을 찾을 수 있습니다. 환경변수 설정 후 IDE를 껐다가 다시 킨후 확인하시면 문제가 해결됩니다.
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(Pytorch) cuda 11.4 version 설치 안되는 문제IT 지식 창고 2022. 9. 14. 18:50
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html download.pytorch.org torch는 cuda 홀수버전을 지원하는 지, 짝수버전에 대한 데이터 파일이 없어 해당 버전으로 설치가 안되는 것 같습니다. cuda 11.4버전이 설치되어있는 환경에서는 cuda 11.3버전에 맞는 것으로 다운로드하면 사용가능합니다. (cu113 ~~)
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Tensorflow.keras.utils.HDF5Matrix is deprecatedIT 지식 창고 2022. 3. 3. 18:29
Tensorflow 2.4 버전부터 이 함수는 없어진걸로 알고 있습니다. (2020-05-30일부터 사용을 못합니다.) 예전 Tensorflow 2.3 github source에서는 아래와 같이 나타나 있습니다. THIS CLASS IS DEPRECATED. Training with HDF5Matrix may not be optimized for performance, and might not work with every distribution strategy. We recommend using https://github.com/tensorflow/io to load your HDF5 data into a tf.data Dataset and passing that dataset to Keras. HDF5..